在探求星河大海的旅途中，智能驾驶技术无疑是人类智慧的一座灯塔，照亮了未来交通的方向。

特意是最近1年里，随同不少

车企的宣传和所谓的民间小视频

，很多人开局以为——智驾这玩意，真的很靠谱。

不只大大的束缚双手，而且比人开还要靠谱。

但是，事实真是如此吗？其实不然！

现阶段的智能驾驶技术，不论水平有多高，其实还存在3个疑问：一旦不留意，结果很重大。

01 雷达被遮挡，误判别

首当其冲的便是雷达被遮挡，这个疑问似乎微无余道，却能引发重大的误判。

构想一下，一个被污垢或积雪笼罩的雷达，它的感知才干就似乎被蒙上了一层雾，失去了原有的敏锐。

这种状况下，智能驾驶系统或许将路边的渣滓箱，误以为是一辆运动的车辆。

或许更风险地，齐全疏忽掉一辆真正高速凑近的汽车。

这并不是危言耸听，我就两次遭逢过相似的状况。

第一次性是跑了一段泥泞路以后，雷达被污垢遮挡，而后在接上去的智驾和智能泊车中，都出现了误判和误刹车的状况。

第二次是在高速途中，过多的污染物遮挡了雷达，内行驶中突然智驾无端分开，还好前方没有车辆，否则风险十分大。

为什么会这样呢？说白了就是，以后的智能驾驶系统大多依赖于激光雷达（LiDAR）和视觉雷达（即摄像头）的组合来成功环境感知。

但是，这两种感知技术都有其局限性，特意是在眼帘碰壁的状况下。

激光雷达或许由于物理遮挡而失去测距才干，而摄像头在顽劣天气条件下的视觉成果也会大打折扣。

因此，辅佐驾驶就是辅佐驾驶，不要太置信所谓的宣传视频。

毕竟，他人的视频可以剪辑和秀技，而你，只需出一次性意外，就或许是生命的代价——没有任何车企会担任！

所以，审慎经常使用，正当接收才是霸道，不要在风险边缘试探。

02雷达老化，突然出疑问

第二大应战便是雷达的老化疑问。

说白就是任何精细电子设施，都无法防止老化发生的性能衰减疑问。

这会对安保驾驶，带来无法预测的风险。

构想一下，在一次性个别的通勤途中，由于雷达性能降低，智能驾驶系统未能及时识别前方的停车，或是突然出现的行人。

这种状况，是如许的可怕！

哪怕1万次里，就会出现一次性。结果都是致命的——不是吗？

技术角度其实也很好解释，毕竟，激光雷达依赖于高精度的激光束，来启动距离和速度的测量，随着期间的推移，激光器的输入功率或许会降低，接纳器的灵便度也或许会降低。

关于视觉雷达，镜头的磨损或污染或许造成图像品质降低，进而影响到算法的判别才干。

因此，关于智能驾驶系统来说，活期的保养和检测变得至关关键。

但很惋惜，目前这方面的规则和检测方法还不够完善，并没有什么规范。

因此，咱们还是加倍小心的好。

不要用技术的边界，去试探驾驶的安保性，说不定就会付出惨痛的代价。

03 系统bug，没做反响

最后的应战就是系统中潜在的bug。

这些bug或许造成在关键时辰，系统无法作出及时反响，最终造成意外的出现。

置信很多人都知道，在软件开发畛域中，齐全无bug的系统简直是无法成功的，智能驾驶系统亦是如此。

毕竟，智能驾驶更复杂，依赖于复杂的算法和宏大的数据来做出决策，这关于其稳固运转的需要，无疑更高！

譬如，最近不论是小鹏也好，遥遥上游也罢，我都看到好几个由于系统bug，发生的误判。

只管没形成重大结果，但万一呢？说不定惨剧就会出现！

此外，随着智能驾驶系统越来越依赖于实时数据和云计算，网络提前和服务端的缺点也或许成为新的风险点。

在这种状况下，即使车载配件和软件运转反常，数据的提前传输或错曲解析，也能形生持久的系统失效，进而影响驾驶安保。

总的来说就是，不论如今的车企宣传自己的智能驾驶有多牛逼，小视频如许遥遥上游，听听就罢了。

营销终归是营销，还是要落到实处。

说白了就是智能驾驶这个物品，可以经常使用，但绝不能依赖。

命只要一条，要想分明，真正出事了，车企基本不会为你担任，不是吗！

你认为人工智能能取代人类的工作吗？

我认为人工智能能取代人类的工作，但不能完全取代。

最可能被人工智能取代的工作有建筑工人、快递员、司机、电话客服、清洁工等等一些需要花费较多劳动力且重复、危险、辛苦的流水线工作，人工智能通过取代人类这一类工作，以此来提高工作的效率。

其次，我觉得不能被人工智能取代的工作有教师、程序员、心理咨询师、律师、演员等这些工作，在这些工作面前，人工智能只能辅助这些工作的进行，在这些工作中发挥重要的作用。

教师的职责就是教书育人，人工智能则不能做到这一点，因为人工智能没有人类的意识，只是一个人写入的固定程序，而早在孔子就说过因材施教，学生的行为习惯和素质教养的形成都要通过老师自身潜移默化的进行影响和培养，而人工智能做不到这一点。

程序员就是人工智能的创造者，人工智能能正常运行都与程序员息息相关，人工智能的去留都与程序员的一个决定影响，因此，人工智能不可能取代程序员。

我们都知道机器人是没有情感的，对于心理咨询师这种拥有思想灵魂的工作，机器人无法理解人们的情绪，就算他可以学会如何处理有关心理的问题，但是她的程序化流程则会更加激怒客户的情绪。

律师是一个关乎人情世故的职业，基于社会公平公正的点上，是不能普通被机器人一些代码和计算来去衡量的，其次，在法庭上任何案子都是有反转的，人工智能压根无法触及这个领域。

演员是一个极其需要情感的工作，而人工智能只是重复的程序来驱使，其次，如果一个节目上的所有演员都是机器人，就压根唤起不了人们心里的共鸣，也无法打动观众。

我只想说，人工智能时代，机器人的存在，人类就业竞争压力越来越大，只有起点没有终点，我们要想不被人工智能取代就应该不断地发散自身的创造性思维，合理的选择不会被取代的职业。

人工智能带来的弊处

人工智能带来的弊处主要有以下几个方面：

一是会造成工人大规模的失业。随着人工智能的发展，必将会导致很多工人失业。人工智能可以代替很多流水线、机械化的职业，如此以来，流水线上的工人便会没有工作可做，造成大批工人失业，从宏观层面来看，不利于整个国民经济的发展。

二是人工智能当中的主人公机器人存在危险性。科研人员设计出的机器人在实际操作领域，会存在众多的不确定性，当遇到程序故障时会出现无法避免的问题，这也是人工智能最主要的弊端之一。

三是高新技术型人才竞争更加激烈，贫富差距加剧，不利于实现共同富裕。随着人工智能时代的到来，必将会引发空前的人才争夺战。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化不断加剧。

人工智能小补充：人工智能简称AI，是一个多学科交叉融合的交叉新兴学科。主要以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等学科组成，主要用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

理想的智能驾驶不理想

“连轮胎都是你家发明的。”

6月19日，当面临着质疑理想没有技术，不少技术都是跟随友商的质疑时候，理想汽车CEO李想在微博上似乎又有点“情绪失控”了。技术先进性——这是理想的软肋。因为使用了增程技术，该技术此前一直被业内认为是落后技术，理想一直想证明增程不错。这在与大众、长城等的口水战中就可以看出。最终理想以市场表现作为基础得出成功塑造了一个重要观点：技术没有优劣，只有适合不适合。

但技术真的没有优劣吗？当然不是。尽管销量不错，但在新势力中，理想一直被外界认为没有核心技术，比如蔚来有换电、有创新的智能交互，而小鹏则敢与特斯拉叫板的智能驾驶，这两者都有其最强大的技术标签。而反观理想，它的核心技术——被认为是：彩电、冰箱、大躺椅。这也成为目前业内群嘲的对象。

确实，即便在月销逼近3万辆的时候，但理想似乎仍然没有拿出过像样的创新技术——至少没有印象深刻的新技术。而技术进步，则是行业对新势力最大的期待。那么，理想究竟有没有技术？在6月17日，理想举行了其首个科技日，显然想尽快地刷新其品牌形象——这是理想在进入纯电这个市场上必须面临的考验。相对于增程这种走捷径的方式，纯电市场对技术的要求更高。

在这次科技日上，理想的确展示了其“新技术”，总结来看主要如下：

1、自建5C超充网络，实现充电10分钟，增加续航400公里。

2、发布自动充电设备，在理想超充站可实现视觉识别，自动泊车，自动充电，自动结算，全程无需下车。

3、语音交互系统进行了一系列升级，精准度和执行力提升。

4、最重磅的是理想发布城市NOA辅助驾驶功能，预计6月在北京和上海启动内测。此外，理想还发布一个通勤NOA，跟小鹏XNGP通勤模式一个逻辑。简单来说就是在固定线路让车辆训练数据，可以快速激活NOA。

5、理想发布首款纯电车正式命名为“MEGA”，这是一款纯电MPV，售价超过50万元。

MEGA的名字被人戏称为“make ev great again”。李想在现场放言，随着纯电车型以及2024年理想L6的交付，要在2024年实现总销量超过BBA（奔驰、宝马、奥迪）。从销量上来看，BBA占据了豪华车绝大部分市场，以2022年的销量来看，奔驰2022年在中国销量为75.39万辆，而宝马为79.2万辆，奥迪为63.5万辆。三家的总销量超过200万辆，占据了70%的豪华车市场。那么，仅凭理想一家就能超越这些百年老店？

这个问题暂且不去做判定，毕竟这也是未来的事情，任何的可能性都存在。但毫无疑问的是，BBA这些实力雄厚的企业，一年营收就超过万亿元，不会坐以待毙的。而另一个判断的问题是，理想的科技日到底有什么科技？在技术上，到底是外界污名化了它，还是虚有其表，仅仅是一个组装工厂？

科技日技术含量如何？

出人意料的是，在理想这次公布的所有技术中，几乎都引发了外界的质疑。不少人对此发难，此处也不再一一详述。大致来看，之所以这些新技术会引发争议，在于技术含金量和原创性问题。其中，800V高压纯电、5C超充网络等都是当前提升补能速度，解决纯电车型续航焦虑的技术，但都算不上理想“独创”的新鲜技术。

比如800V高压涉及到的是三电系统的升压，目前不采用换电方案的车企基本上都已经普及该技术。5C超充网络技术，指的是理想将快充技术提升到了5C，且将加大超快充设施网络的建设。虽然目前多数车企普遍发布的是4C快充，但是也有部分车企已经做到了8C，比如巨湾技研在今年6月发布的凤凰电池已经可以实现在全天候（高低温）条件下均如常运行，并在300-1000伏不同电压平台上均可实现最高8C极速充电（0-80%充电仅需6分钟）的能力。

而且这本质上是电池的核心技术，但理想目前并不自研电池电芯，其采购的是宁德时代的麒麟电池。至于快充网络的建设上，需要投入大量的时间和资金，理想已经落后于其他新能源车企。所以这两项与其说是理想的创新，不如说是在补齐理想告别烧油之后，向真正的新能源车企转型的技术补缺。

在这些技术中，城市NOA辅助驾驶功能无疑是最重要的技术。按照理想的规划，其城市NOA本月在北京上海开启内测，通勤NOA下半年开放。并且强调理想的智能驾驶技术是“中国首个不依赖高精地图的NOA系统”，主要是通过三项技术迭代实现：第一，使用NPN特征和TIN网络增强BEV大模型，做到不依赖高精地图，识别万物；第二，使用模仿学习让规控算法做出更加拟人的决策；第三，全自动、全闭环的训练平台支撑大模型持续进化。

理想汽车在智能驾驶技术的宣传上再次强调了“中国首次”以及“不依赖”高精度地图的概念，从营销的角度确实是一次技术上的加分，但是从目前媒体试驾的体验上来看，技术的体验上还是存在场景上的缺陷；比如在避让行人和电动车时经常出现重刹，导致用户体验不好；甚至经常出现跨越实线或者压线避让，在发布会当晚的展示视频中也出现过压双黄线的展示，拿交通违规来做宣传卖点的车企，理想应该是行业首家；还比如在环形路口没有及时躲避越线出环岛的车辆，差点引发事故等。

有人戏言，类人驾驶就是会和人一样违规驾驶。另外，当前汽车行业对于智能驾驶技术在感知层面似乎已经达成了“重感知、轻地图”的共识，“无图”成为智驾体验越好的潜台词，但大多数车企们也仅仅只是宣传“不依赖”高精度地图，而不是完全不用高精度地图，也不是所谓的无图方案。目前国内厂商普遍采用的方案是“有高精地图就用，没有高精地图就用视觉，但是会限制部分功能”。国内城市智驾体验相对较好的华为和小鹏基本都是采用这种策略。

从目前的技术角度来看，完全不使用高精度地图来覆盖各种驾驶场景，技术难度与资源开销奇高，一个复杂的十字路口就足以让大多数智驾团队挠破头。

智驾车辆靠实时感知顺利通行十字路口需要付出多大代价？去年AI Day上，特斯拉给出了答案——特斯拉团队专门训练了一个参数量达到7,500万的神经网络“Lanes Network”，这个模型在运行时大约会占用计算平台峰值算力的10%，其作用只是“让车辆弄明白面前每条车道到底通向哪里”。

而且纯视觉方案还需要排除路口各种灯源的干扰，顺利识别到红绿灯的信号，如果是在雨雾或者下雪天气，难度则进一步提升，消耗的算力资源更大。而有高精度地图的辅助，会简单很多。从技术角度来看，目前国内各大厂家的智能驾驶技术都没有完全做到无图，区别都是在依赖地图的轻重程度，使用搭载成本更低的“轻量化”高精度地图或许是当前车企提升智能驾驶技术体验的更好解决方案，无图会让应用场景大大受限。

至于李想在微博反复提到且引以为傲的NPN（神经先验网络）技术，只能说是“进可攻退可守”的话术。暂且不说是不是升维打击了以依赖高精度地图为基础的自动驾驶技术，但就理想汽车当前自动技术实际的测试来看，在感知层面它既没有表现得比依赖高精度地图的技术更可靠，功能性上更好。所以现阶段不好用李想可以说成是模型训练还不成熟，但是它是未来的方向，毕竟特斯拉的神经网络“Lanes Network”珠玉在前。

另外这一点我们可以参考国内AI的开发环境，以及当前各种ChapGT的模仿热，国内科技圈和互联网圈在大模型领域的发展尚且都还不够成熟和且没有达成明确的共识，对于一家没有相关底蕴的汽车企业又能有多少期待？尽管理想反复强调它在这个领域的优势是拥有几十万车主的行驶数据作为大模型的基础，且未来会更多，但是我们知道这依赖的是AI行业的整体发展水平，并且要投入巨量的资金来反复训练和升级。

总之NPN的未来或许很丰满，当现实可能依旧很骨感。这还需要继续努力。

智能驾驶能力到底如何？

在2021年4月李想在微博上表示理想汽车在2022年智能驾驶技术可以和华为、特斯拉正面较量。包括其产品宣传中多次强调BEV检测算法、跟踪算法等已经是世界第一或者行业领先等。但是截止到2023年，理想汽车智能驾驶技术的现状却是屡次因为发生安全事故而遭到投诉。比如2023年6月9日，在S14杭长宜高速上一辆理想L9在高速NOA导航辅助驾驶的过程中，以120km/h的时速追尾了前方一辆变道的大货车。

对此理想的回复是：“（理想L9）在距离大车很久的时候就提醒了用户要接管，要手扶方向盘。警示标识亮起的时候，还有声音的提示，但是用户都忽略了，可以推测用户注意力不集中。理想汽车已明确向用户告知《理想L9辅助驾驶系统用前必读》。该文件在‘自适应巡航和车道保持辅助’的第4条载明：功能可能无法对近距离或快速切入本车前方的车辆做出及时的制动和减速。在‘前方碰撞预警和紧急制动’的第1条第2句载明：对于移动的货车和小车，自动紧急制动功能在车速8-100km/h工作。涉案事故发生时，车辆行驶速度已经超出车辆辅助驾驶自动紧急制动的工作范围，驾驶员因未按告知内容操作引起交通事故。”

而这样的事故在今年1月份也发生过，微博网友理想L9车主@歪歪歪歪大叔和知乎网友@火热 也遇到了类似的情况。一方面是，李想个人和理想汽车吹嘘着智能驾驶技术在各个角度的行业领先，另一方面，其当前的智能驾驶功能连高速最基本的使用工况都不能覆盖，要知道国内大多数高速公路都是按照120km/h来限速，甚至能允许20%以内的超速，而理想的高速NOA却仅仅只能覆盖8-100km/h的工况。

现阶段高速的辅助驾驶技术，特斯拉、华为、小鹏都比理想更早地实现了覆盖各种高速速度下的驾驶工况，理想现阶段的智能驾驶技术不仅落后于头部的新势力，而且技术本身还存在着一定的缺陷。

进入到2023年，华为、小鹏的城市辅助驾驶都已经陆续落地，比如笔者在今年3月就在深圳试驾了搭载华为城市NCA的阿维塔车型，小鹏也率先实现北京、上海、深圳、广州等国内道路交通最复杂城市的城市智能驾驶技术落地。从功能性上相比华为、小鹏，理想的技术还有一定的差距。这几天在网上流传比较广的一张对比图来看：

而之前，李想在今年的1月28日，也就是节后开工的第一天，理想汽车CEO李想发布了致全体员工的内部信。其中提到：“我们相信2023年软件2.0的技术产品落地将在中国正式开启，在最重要的智能电动车领域，基于BEV感知和Transformer模型，实现端到端训练的城市NOA导航辅助驾驶（不依赖高精地图）会在2023年底开始落地。”从这封内部公开信的时间来看，理想汽车最快也只能就在今年年底发布城市NOA技术，已经落后于友商，也比李想2021年微博划定的时间点晚了一年。

此外，在今年四月份，理想汽车就在各个渠道宣传其智能驾驶辅助技术理想AD 3.0，其中宣传视频中就存在着虚假宣传的嫌疑，比如视频中这个场景，其宣传为纯视觉的智能驾驶技术，但是实际场景中，这辆车在视线被护栏遮挡的情况下还能“视觉bev感知”车道线，这显然这不符合物理常识。这个视频不仅出现在理想官方微博上，也出现在今年北京车展理想汽车的智能驾驶技术发布上。

而且还有友商和网友在网络上进一步指出，理想当前的BEV是拿高精度地图渲染，模拟BEV道路线抖动做出来的，并不是纯视觉技术方案。当然，这是否是真的还不好说，毕竟理想也没有回应。

结语

综合来看，理想汽车目前还没有技术护城河，需要快速摘掉没有技术的帽子。理想之前确实是抓住部分家庭用户的需求，促成了其销量的持续攀升，但同时这些没有太多技术含量的“技术”很容易被竞争对手所复制，包络增程这种行业内最基础的混动技术。理想当前销量上的高歌猛进更多是源于路线选择的正确和对市场需求的准确定位。

现在，理想现在的销量表现也冲击了一个重要的行业规律：技术赢得市场。这也是此前汽车行业中，不少车企努力奋进的方向。当然理想的模式能否持久，要打上一个问号。一年前，在理想L9发布的第二天，小鹏汽车掌舵人何小鹏在社交平台上抛出这样一个问题：“在激烈竞争的、全球市场、非快销品行业、2c非保护领域，有哪个好产品是靠精准定位，在中期或长期可以获得优势或壁垒的？”

虽然没有指名道姓，但大家都知道，这说的就是以家用奶爸为主的定位。这个问题至今，随着小鹏的销量下滑和理想的销量上升，似乎在证明技术不技术的根本不重要？比如理想ONE的底盘直接照搬汉兰达，逆向开发了一个智能版。而相反此前一个阵营的小鹏和蔚来，完全早已经走上了正向研发，其研发投入也大幅度超过理想。并且作为新势力，这两者是仅仅生产纯电汽车。所以，这一切，似乎又是一个悖论。

这不由得让人想起一个曾经争议的话题：“技工贸”还是“贸工技”，这种选择决定了企业的未来的走向和命运。而理想会走向哪里，也关乎其是一时的小幸运还是掌握了诀窍走上了快车道。不过顺便说一句，正如哪吒CEO张勇所言，不管发展的如何，也不能在自己发展好的时候踩踏别人。这真的没品。另外，也如同何小鹏所言，目前还没有一家新势力能够说上岸，未来的变数还很大。